Mysql 锁

发表于 更新于 分类于

mysql锁的类型

  • 表锁
  • 行锁

表锁和行锁都有的种类

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共享锁(shared lock)，也叫读锁(read lock)
对上锁的数据可读不可改，必须等锁释放后才能对数据进行修改
    
排他锁(exclusive lock)，也叫写锁(write lock)
对上锁的数据不可读不可写，必须等锁释放后才能对数据进行读和写

结论：

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读锁会阻塞写操作，不会阻塞读操作
写锁会阻塞读和写操作

表锁实现的锁机制

表锁实现的效果：

  • 共享锁：锁住整个表，可读取表数据但是不能操作表中的数据，必须等锁释放后才能操作表中的数据
  • 排他锁：锁住整个表，不可读取表数据和操作表数据，必须等锁释放后才能读取或操作表中的数据

表锁的优点：

  • 对整张表加锁
  • 开销小
  • 加锁快
  • 无死锁
  • 锁粒度大，发生锁冲突概率大，并发性低

行锁实现的锁机制

行锁实现的效果：

  • 共享锁：锁住操作的数据，可读取数据但是不能操作数据，必须等锁释放后才能操作数据
  • 排他锁：锁住操作的数据，不可读取数据和操作数据，必须等锁释放后才能读取或操作数据

行锁的优点

  • 对一行数据加锁
  • 开销大
  • 加锁慢
  • 会出现死锁
  • 锁粒度小，发生锁冲突概率最低，并发性高

mysql上锁命令

表锁：

隐式上锁（默认，自动加锁自动释放）

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select #默认上共享锁
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insert、update、delete #上排他锁

显式上锁（手动）

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lock table tableName read; #共享锁
lock table tableName write; #排他锁

解锁（手动）

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unlock tables; # 解锁所有表

行锁：
隐式上锁（默认，自动加锁自动释放）

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select #不上锁
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insert、update、delete #上排他锁

显式上锁（手动）

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select * from tableName where id = xxx in share lock; #共享锁
select * from tableName where id = xxx for update; #排他锁

解锁（手动）

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1. 提交事务（commit）
2. 回滚事务（rollback）
3. kill 阻塞进程
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为什么上了写锁，别的事务还可以读操作？
因为InnoDB有MVCC机制（多版本并发控制），可以使用快照读，而不会被阻塞。

死锁

什么是死锁？

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死锁是指两个或两个以上的进程在执行过程中，由于竞争资源或者由于彼此通信而造成的一种阻塞的现象，若无外力作用，它们都将无法推进下去。
此时称系统处于死锁状态或系统产生了死锁，这些永远在互相等待的进程称为死锁进程。

通俗来讲就是a锁持有数据a，b锁持有数据b，他们同时都在请求对方的数据，但是因为双方都有锁所以进入互相等待状态

产生死锁的四个必要条件

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（1）互斥条件：该资源任意时刻只由一个线程占有
（理解：一个萝卜一个坑，不能一个萝卜两个坑；总结：不能共享）
（2）请求与保持条件：一个进程因请求资源阻塞时，对已有资源保持不放。
（理解：我得不到，你也别想得到。要死一起死，我做不到大公无私，我要死了，还把资源给你。）
（3）不剥夺条件：线程已经获得的资源在未使用完之前不能被其他线程强行剥夺，只有自己使用完才能释放资源
(理解： 只能等，不能抢。我女朋友再好看...你也不能抢，只能等我分手了，你才有机会....)
（4）循环等待条件：若干进程形成一种头尾相接的循环等待资源关系。
（理解：环——多角恋）

避免死锁

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1. 加锁顺序一致，尽可能一次性锁定所需的数据行
2. 尽量基于primary（主键）或unique key更新数据
3. 单次操作数据量不宜过多，涉及表尽量少
4. 减少表上索引，减少锁定资源
5. 尽量使用较低的隔离级别
6. 尽量使用相同条件访问数据，这样可以避免间隙锁对并发的插入影响
7. 精心设计索引，尽量使用索引访问数据
8. 借助相关工具：pt-deadlock-logger

悲观锁和乐观锁

悲观锁

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总是假设最坏的情况，每次取数据时都认为其他线程会修改，所以都会加（悲观）锁。一旦加锁，不同线程同时执行时,只能有一个线程执行，其他的线程在入口处等待，直到锁被释放。

行锁和表锁就属于悲观锁

乐观锁

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乐观锁顾名思义就是在操作时很乐观，认为操作不会产生并发问题(不会有其他线程对数据进行修改)，因此不会上锁。但是在更新时会判断其他线程在这之前有没有对数据进行修改，一般会使用版本号机制或CAS(compare and swap)算法实现。
简单理解：这里的数据，别想太多，你尽管用，出问题了算我怂，即操作失败后事务回滚、提示。

参考文章：

https://learnku.com/articles/39212?order_by=vote_count&

https://segmentfault.com/a/1190000016611415

https://blog.csdn.net/greenfloweryue/article/details/107846958